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libperceptronnetwork Compound Members

b | d | e | f | g | h | i | l | m | n | o | p | r | s | t | u | w | ~

Here is a list of all documented class members with links to the class documentation for each member:

- b -

• backpropagate() : PerceptronNetwork, PerceptronLayer

- d -

• delta : PerceptronNeuron
• derivate : ActivationFunction
• dumpNetworkGraph() : PerceptronNetwork

- e -

• epsilon : PerceptronNetwork
• errorTerm() : PerceptronNetwork

- f -

• fact : PerceptronLayer
• fact_binary : ActivationFunctions
• fact_linear : ActivationFunctions
• fact_log : ActivationFunctions
• fact_tanh : ActivationFunctions
• func : RandomFunction

- g -

• getActivationFunction() : PerceptronLayer
• getDelta() : PerceptronNeuron
• getLearningParameter() : PerceptronNetwork
• getMomentumTermParameter() : PerceptronNetwork
• getOptimalTolerance() : PerceptronNetwork
• getOutput() : PerceptronNetwork
• getTheta() : PerceptronNeuron
• getThetaDiff() : PerceptronNeuron
• getWeightDecayParameter() : PerceptronNetwork

- h -

• high : RandomInterval

- i -

• initializeWeightings() : PerceptronNeuron
• input : PerceptronNeuron, PerceptronNetwork

- l -

• layers : PerceptronNetwork
• load() : PerceptronNetwork
• low : RandomInterval

- m -

• momentum_term : PerceptronNetwork

- n -

• name : PerceptronNetwork, ActivationFunction
• neurons : PerceptronLayer
• normal : ActivationFunction
• num : PerceptronNeuron

- o -

• opt_tolerance : PerceptronNetwork
• output : PerceptronNeuron, PerceptronNetwork
• output_optimal : PerceptronNetwork

- p -

• PerceptronLayer() : PerceptronLayer
• PerceptronNetwork() : PerceptronNetwork
• PerceptronNeuron() : PerceptronNeuron
• postprocess() : PerceptronNetwork, PerceptronLayer
• postprocessTheta() : PerceptronNeuron
• postprocessWeight() : PerceptronNeuron
• propagate() : PerceptronNetwork, PerceptronLayer

- r -

• rand_init() : RandomFunctions
• rand_normal() : RandomFunctions
• randomizeParameters() : PerceptronNetwork, PerceptronLayer
• resetDiffs() : PerceptronNeuron, PerceptronNetwork, PerceptronLayer
• resetWeightDiffs() : PerceptronNeuron
• resetWeights() : PerceptronNeuron
• resolveByName() : ActivationFunctions

- s -

• save() : PerceptronNetwork
• setActivationFunction() : PerceptronNetwork, PerceptronLayer
• setDelta() : PerceptronNeuron
• setInput() : PerceptronNetwork
• setLearningParameter() : PerceptronNetwork
• setMomentumTermParameter() : PerceptronNetwork
• setOptimalOutput() : PerceptronNetwork
• setOptimalTolerance() : PerceptronNetwork
• setTheta() : PerceptronNeuron
• setWeightDecayParameter() : PerceptronNetwork

- t -

• theta : PerceptronNeuron
• theta_diff : PerceptronNeuron
• theta_diff_last : PerceptronNeuron
• type : PerceptronLayer

- u -

• update() : PerceptronNeuron, PerceptronNetwork, PerceptronLayer
• user : RandomFunction

- w -

• weight : PerceptronNeuron
• weight_decay : PerceptronNetwork
• weight_diff : PerceptronNeuron
• weight_diff_last : PerceptronNeuron
• WeightMatrix : PerceptronNetwork

- ~ -

• ~PerceptronLayer() : PerceptronLayer
• ~PerceptronNetwork() : PerceptronNetwork

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